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Persuasive Storytelling with Data Visualization
Persuasive Storytelling with Data Visualization

Persuasivo contação de Histórias com a Visualização de Dados

29 de maio de 2018

Visualização De Dados

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Era uma noite escura e tempestuosa…

Quando o Tableau saiu com História de funcionalidade, pensei comigo mesmo, “Por que eu iria querer isso? Meu visualizações falam por si. Eu deixar que os dados falem.” Eu afagou-me na parte de trás, se ensoberbece meu peito, e segui meu caminho. Mas contar histórias e visualizações de dados não tem que ser um ou o outro. Na verdade, eles apoiam um ao outro, o fortalecimento de idéias e de condução da ação os dados estão proclamando.

image of brent dykesPor que eu mudar de opinião a partir de Dados “Regras! Palavras babar!” Eu fui para Domopalooza em Março e participou de uma sessão liderada por Brent Diques intitulado, “uma Vez em Cima de Um Insight: Como contar uma história melhor, com os dados.” E como René Zellweger personagem no filme “Jerry Maguire”, ele tinha me olá. Por quê? Porque ele pintou um muito convincente história que mostrou como você pode usar os Dados para criar uma convincente história, que garante a audiência agarra as percepções e executa a ação.

Por que contar Histórias é Eficaz

Estudos mostram que as histórias são mais eficazes do que as estatísticas de duas maneiras:

Feito corretamente, histórias de envolver o público, provocando-nos a utilizar mais do nosso cérebro. Quando você se concentrar em dados, o lado esquerdo do cérebro (o lado lógico) está envolvida, mas a história vai se envolver tanto o cérebro esquerdo e o cérebro direito (intuitivo, pensativo). Além disso, histórias estabelecer uma conexão com o público, aumentando a atenção e a empatia. E, finalmente, histórias abrir a audiência para a mudança, que é mais frequentemente do que não é o objetivo da sua apresentação.

“Histórias de criar uma conexão com o público, aumentando a atenção e a empatia. E, finalmente, histórias abrir a audiência para mudar…”
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3 Elementos para Visualização de Dados de contar Histórias

Persuasivo de visualização de dados storytelling utiliza três elementos:

Dados e Narrativas explicar. Fornecer o contexto para os dados, de onde vem, por seus relevantes, o que você fez com ele, ajuda a explicar para o seu público o que ele é e porque é importante.

Dados e Visuais iluminar. Dados por si só, apenas números, muitas vezes, deixa as pessoas coçando suas cabeças. Mas quando você criar uma boa visualização que mostra claramente os dados e o que significa, que é quando você receber um “Aha!” momento de seu público-alvo. Eles foram iluminados!

Narrativas e Visuais se envolver. Clara e concisa de comunicação, juntamente com uma boa visualização, envolve seu público-alvo, ele desenha-los e agarra sua atenção.

A combinação de todos esses traz mudança, que como mencionado antes, é muitas vezes, o objetivo de sua apresentação. Brent apresentação no Domopalooza 2018 desde um simples diagrama de Venn que mostra claramente como os três componentes interagem:

image representing 3 components of data storytelling

Transformando Suas Descobertas em uma História

Você gastou seu tempo fazendo análise, fazendo descobertas, agora é hora de colocar suas descobertas em uma história. E como qualquer boa história, há quatro estágios (não começo, meio e fim):

image of freyatgs pyramid representing how to setup storytelling with data visualization

Passo 1: Configurar

Como qualquer boa história, você precisa definir o gancho para que o público está interessado em continuar. Caso contrário, eles vão colocar o livro de lado. O que está se desviando das expectativas? Que oportunidade está sendo esquecido? Para garantir que o público entende que há um problema e que precisa ser tratada, uma oportunidade a aproveitar. Além disso, certifique-se de fornecer algumas informações e contexto, para explicar a situação atual.

Exemplo:

“Pela primeira vez na história da nossa empresa, Vendas em relação ao mês anterior, diminuiu. Isso aconteceu em fevereiro e Março de 2018. O que aconteceu?”

chart showing that sales have decreased

Passo 2: Levantar Insights

Mostrar os passos que você tomou em sua investigação, a análise realizada, os resultados, e o fato de apoio. Esta baseia-se em direção e suporta a descoberta-chave.

Exemplo (continuação):

Visão 1: “Para descobrir o que aconteceu com vendas, nós cavamos mais fundo, olhando para Vendas por Canal e descobriu que as Vendas pela Internet apresentaram uma queda significativa em fevereiro e Março de 2018.”

chart showing sales by channel performance

Visão 2: “Mas por que as Vendas pela Internet diminuir? Olhando para a nossa web de dados, verificamos que os clientes ainda estavam vindo ao nosso web site, no fato de sessões tinham aumentado na mesma taxa constante, como o passado. No entanto, encontramos Cliente Carrinhos de Compras foram sendo abandonados em uma taxa muito alta a partir de fevereiro de 2018.”

chart representing the abandoned cart rate

Passo 3: Aha Momento

Bateu-lhes com a descoberta-chave, o principal insight. Seu público-alvo neste ponto deve estar dizendo, “Duh, claro! É óbvio agora!” Eles precisam estar no seu lado, querendo agir sobre a percepção.

Exemplo (continuação):

“Por que será que os clientes, que estavam em processo de fazer uma compra, abandonaram seus carrinhos? Este foi não ocorra antes de fevereiro de 2018. Foi quando descobrimos que aproximadamente 94% dos carrinhos de compras foram sendo abandonadas devido à ausência do inventário na mão para os produtos no carrinho! Os clientes não podem comprar, se não temos o produto em estoque. Que é a causa da nossa queda de vendas.”

chart representing the percentage of abandoned carts due to no inventory

Passo 4: A Solução

Definir claramente as ações que precisam ser tomadas. Quais são os próximos passos?

Exemplo (continuação):

“Nós não vimos uma diminuição nas vendas, temos visto uma redução na nossa capacidade para estocar os produtos que nossos clientes querem comprar.”

Como tal, recomendamos o seguinte…

chart representing how sales would look with implemented solution

Se fizemos acima, nossas vendas através Março de 2018 teria continuado estelares mês ao longo do mês de aumento, que teria o seguinte aspecto:

imagem29-05-2018-23-05-25Nota: Para ver este visualização de dados narrativa exemplo de utilização do Tableau História, pode visite o Tableau Public site.

Como você trabalha em criar sua história, determinar o que colocar em cada uma das fases, considere o seguinte:

Considere o seu Público

Por último, certifique-se de ajustar a contar histórias para seu público-alvo. O que e como você apresentar a sua história para um público-alvo pode ser diferente do que e como presente para outra audiência. Você está apresentando para o CEO, você pode querer limitar a quantidade de detalhes, permitindo-lhe obter o Aha Momento e a Solução mais rápida. Mas fazer imagem29-05-2018-23-05-26certeza de que você não diluir ou descartar a Configurar, você precisa ter um ponto e o ajuda a estabelecer o problema ou oportunidade.

Para corresponder a narrativa para o público, avaliar o seguinte:

Tenha em mente que você não precisa sempre de contar uma história. Contar histórias é necessária quando as idéias são difíceis ou desafiadoras para entender, quando o impacto do negócio é alta. Se os dados estão mostrando algo que é desagradável, perturbadora, inesperado, complexo, caro, ou contra-intuitivo, então você tem um bom candidato para uma história. No entanto, se os dados estão mostrando algo que seja agradável, ou seja, a audiência já está predisposto a concordar com a conclusão, então, é uma não-história.

“Contar histórias é necessária quando as idéias são difíceis ou desafiadoras para entender, quando o impacto do negócio é alta.”
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Fazer uma História com Visualizações

Então, da próxima vez que você estiver trabalhando com seus dados e descobrir informações importantes, considere a possibilidade de comunicar as suas conclusões, propostas de solução e próximos passos com uma história. Adicionando Narrativa e Visual, você terá uma melhor oportunidade de engajar seu público-alvo, trazendo-as de acordo, e levá-los para tomar a ação apropriada. Dados ainda irá ser o motorista, mas você melhorou suas chances de alcançar as ações desejadas.

Contrapartidas. Agora que você está comprado e espero animado para começar a contar histórias, tenha em mente que existem algumas armadilhas comuns para evitar a certifique-se de que você não acidentalmente enganar ao contar suas histórias. Leia sobre estes problemas e, por favor, compartilhe qualquer bons exemplos de contação de Histórias com Visualizações de Dados que você criar ou encontrar. Nós adoraríamos vê-los (fornecer links se possível).

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Nick Mannon é o Diretor de Soluções de Dados na Explosão do google Analytics E de Marketing. Trabalhar com dados, encontrando insights, e a criação de visualizações de comunicar claramente histórias para responder a questões comerciais, que é a sua paixão. Ele é um Tableau Desktop Qualificado Associado e Certificado do Google Analytics. Nick Mannon já escreveu 8 posts sobre Web Analytics do Blog.


 

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