Adobe Cimeira: Dicas para se Tornar um Adobe Analytics Rockstar | Explosão

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Adobe Summit: Tips to Become an Adobe Analytics Rockstar
Adobe Summit: Tips to Become an Adobe Analytics Rockstar

Adobe Cimeira De 2018: Dicas de um Adobe Analytics Rockstar

9 de maio de 2018

O Google Analytics, O Adobe Analytics

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“Desde a aurora do tempo* viemos; movendo-se silenciosamente para baixo através dos séculos,**, viver muitas vidas secretas, lutando para chegar a tempo do Encontro***; quando os poucos que permanecem vai lutar até o último. Ninguém jamais conhecido fomos entre vós… até agora.”

* Desde de 2015
** Os últimos 3 anos
*** O Adobe Cimeira

halee kotara on stage at adobe summit analytics rock star competitionHá centenas de sessões de trabalho no Adobe Analytics Summit, mas um dos meus favoritos, sempre foi o google Analytics Ídolo/Rockstar sessão.

Real praticantes de compartilhar real Adobe Analytics truques e dicas reais de casos de uso, portanto, há sempre algumas excelente tática ideias para levar de volta para seu escritório e o uso imediatamente.

Ele foi projetado como um show de jogo com prémios e o vencedor selecionado pela platéia, por isso é um pouco mais divertido do que a sua média de sessão. Para os últimos anos, a Explosão teve uma presença continuada no palco nesta sessão: Joe Christopher apresentados em 2015, Brad Millett , em 2017, e este ano eu, Halee Kotara, tornou-se o mais recente na Explosão/Highlander linhagem para participar.

Se você deseja aprender alguns truques sobre como utilizar o Adobe Análise do espaço de trabalho para ajudá-lo a obter através de QA mais rápido, ou para definir alvos dinâmicos, com base no desempenho passado, assista o vídeo da sessão, ou ler a recapitulação das duas dicas que eu compartilhada abaixo.

Dica #1: Usando o Adobe Analytics de Análise de espaço de trabalho para Agilizar o Processo de controle de qualidade

icon representing using analysis workspace to streamline the qa process

Fazendo o teste de controle de qualidade em análises de marcação é tedioso, manual, demorado, e esmagando a alma. É também muito importante e não pode ser ignorada, por isso estou sempre tentando achar maneiras para ser mais eficiente.

Nós dependem, muitas vezes, a nossa marca de ferramentas de gestão para fazer a maior parte do trabalho pesado, o que significa que os dados que estamos a captura é geralmente totalmente formadas, quando ela vem através de depurador. Nesses casos, podemos obter com apenas verificar os valores de incêndio em tempo real e só lugar-conferir os relatórios. Mas se você usa o Adobe contexto de variáveis de dados e processamento de regras (e, muitas vezes falamos em aplicativos para celular), podemos não economizar no segundo relatório de verificação de passo de controle de qualidade. Muita coisa pode dar errado entre os dados de disparo no depurador e os dados constantes nos relatórios quando usando regras de processamento!

Descobri que é extremamente útil para criar uma Análise de espaço de trabalho do projeto puramente para controle de qualidade, e poupa-me muitas horas por rodada de testes. Aqui é o processo que eu segui o que me ajuda a chegar através de QA mais rápido para que eu possa voltar a analisar!

Passo 1: Criar uma Planilha de QA

Esta folha deve conter colunas para:

screenshot representing the creation of qa spreadsheet

Passo 2: Criar uma Análise de espaço de trabalho do projeto

O espaço de trabalho será, essencialmente, refletem toda a sua execução, e sim, ele pode conter centenas de forma Livre Tabelas. Na medida métricas, é uma boa idéia sempre puxar ocorrências ou eVar instâncias. E, dependendo da variável, você vai querer puxar em qualquer relevantes eventos personalizados para validar, também. (Por exemplo, no site de pesquisa de palavras-chave eVar relatório, puxar a eventos personalizados para pesquisas e nulo de pesquisas de modo que você pode validar os eventos estão disparando quando e onde deve.)

screenshot of adobe analytics analysis workspace

Passo 3: Organizar o espaço de trabalho

Em cada forma Livre Tabela:

screenshot of organizing the workspace

Passo 4: Gerar e Registo de Dados de Teste

Passar por todas as páginas ou telas que você está validar e registrar os valores que você vê no depurador no QA de folha de cálculo.

Passo 5: Aplicar um segmento para o espaço de trabalho do projeto

É hora de validar os valores nos relatórios, mas primeiro restringir os dados a um servidor específico de chamada em ordem para validar que apenas os valores relevantes foram definidas na visualização de página ou link personalizado. O segmento deve ser atingido o escopo e contêm atributos de filtro para os dados específicos que você gerados em uma única chamada para o servidor, tais como o seu ID de utilizador mais o screenname da tela que você está verificando.

271″ src=”http://paydayloanslcd.com/wp-content/uploads/2018/05/screenshot-of-applying-a-segment-to-the-workspace-project.png” alt=”foto de aplicação de um segmento para o espaço de trabalho do projeto” largura=”631″ height=”344″ />

Etapa 6: Usar a área de trabalho para Validar o Relatório de Valores de

Agora você tem um QA folha de cálculo e uma Análise de espaço de trabalho de projeto que são classificados em ordem alfabética de acordo com o contexto de dados nome da variável. Isto torna muito fácil para se deslocar para baixo em conjunto e rapidamente log e validar o relatório de valores.

imagem09-05-2018-23-05-24Bónus! O espaço de trabalho se torna a sua lista de verificação. Uma das coisas que é mais fácil ignorar, no QA é quando um valor não está definido. Mas quando você ver que grande vazio de forma Livre Tabela olhando para você, você é muito menos provável para perder aqueles erros.

screenshot showing how to use the workspace to validate reporting values

Conclusões

Dica #2: Definição e Medição de objetivos com Base em Dados Históricos

icon representing the setting and measuring of targets based on historical data

Lembre-se destas? (Estremecer.)

Os antigos alvos em Relatórios & Analytics deixou muito a desejar. Eles foram inteiramente manual para gerenciar e, se você queria metas diárias para um ano, então você teve o prazer de entrar 365 valores individuais. Não é de admirar que estes não estão ainda disponíveis em Análise de área de trabalho!

screenshot representing adding targets

A análise de espaço de trabalho torna muito fácil para comparar antes de um período de tempo, mas o que se pretende comparar a uma meta, não reais?

Não apenas você pode ter como alvo golos no espaço de trabalho, você também pode basear-se no desempenho passado e efetivamente construir um simples modelo de previsão, como o aumento de 10% em relação ao ano passado. Tudo o que você precisa é de uma combinação de intervalos de datas personalizados, vinculados a segmentos e métricas calculadas.

Neste exemplo, criaremos um mês à data alvo para a métrica de visitas que é um aumento de 10% sobre o mês da data-visitas do ano passado.

Passo 1: Criar um intervalo de datas personalizado para “Mês a Data (Ano)”

Este intervalo de datas personalizado deve ter uma data de início de “Início do Mês Atual / rolamento mensal”, e uma data de término de “Início do Dia Atual / rolamento diariamente.” Isto irá criar uma actualização dinâmica das / rolamento intervalo de data que começa no primeiro dia do mês até o final do dia de ontem.

screenshot of calendar representing month to date (this year)

imagem09-05-2018-23-05-24Ressalva: Se você estiver usando algo diferente do padrão do Calendário Gregoriano em Adobe, como o 4-5-4 Varejo Calendário, este não funcionará perfeitamente e vai exigir ajustes a cada mês.

Passo 2: Criar um intervalo de datas personalizado para “Mês a Data (Ano Passado)”

Este é essencialmente idêntico ao intervalo de datas personalizado acima, a única diferença é que as datas de início e fim de ter a configuração adicional do “menos 365 dias” para puxar a mesma data do ano anterior.

screenshot of calendar representing month to date (last year)

Passo 3: Criar dois segmentos vinculados

Desde que você não pode usar um intervalo de datas personalizado diretamente em uma métrica calculada, é necessária para criar um par de segmentos que simplesmente contém os intervalos de datas.

screenshot representing two time bound segments

Passo 4: Criar duas métricas calculadas

A primeira métrica calculada nos dará nosso número de destino. Vamos chamá-lo de “Visitas de Destino:
Mês para a Data de 10% de Aumento ano-a-ano” e a fórmula é simplesmente a métrica de visitas aninhado dentro do “Mês a Data (Ano Passado)” do segmento, com um número estático de multiplicador. Neste caso, a nossa multiplicador é 1.1, pois queremos um aumento de 10%.

screenshot representing the static metric

Note que o “Número Estático” opção é se esconder sob a “+Adicionar” opção no canto superior direito. Se você olhar para ele na mão esquerda componente do trilho, você não vai encontrá-lo.

A segunda métrica calculada irá mostrar comparação para o gol. Vamos chamá-lo de “Visitas Alvo: acima / abaixo do período homólogo” e contém uma simples diferença de cálculo entre este ano os valores reais e último ano de valores reais de x 1.1:

screenshot representing the metric comparison to goal

Passo 5: Puxe as novas métricas para o Exterior, Mesa de

Uma vez que você está comparando este ano e no ano passado, certifique-se de usar o “Dia do Mês” dimensão em vez de “Data“, que tem uma referência ao ano e fará com que este ano a coluna para mostrar zeros. Para os mais de/menos de métrica, considere utilizar a opção de formatação condicional para destacar quando os desvios foram maiores.

screenshot representing a freeform table

Passo 6: Criar visualizações

Deixe Análise de espaço de trabalho de fazer o que ele faz de melhor… visualizar!

screenshot representing the results of using adobe workspace

screenshot of a bar graph that represents the number of visits in different time periods

Parece que a Adobe teve uma ideia semelhante, porque o “Quente Demais para o Palco Principal” sessão de Cúpula, onde eles mostrarem potencial de novas funcionalidades e deixar a multidão votar em seus favoritos, uma das ideias foi para uma “Previsão do Futuro”. Seria nativamente fazer o que acabamos de configurar aqui, além de um botão “analisar”, que permite que você veja os principais fatores que levam à você realmente atingir o seu alvo.

Dedos cruzados para que eles realmente construir isso, mas enquanto isso você pode fazer suaauto!

Lições:

Conclusão

No final, não pode ser apenas um. E, infelizmente, eu não estava com ele este ano. Enquanto eu não ganhar o cobiçado título de Adobe Analytics Rockstar, eu fiquei muito impressionado com o dicas compartilhadas por meus concorrentes, e tão orgulhosos de representar Explosão!

picture of halee kotara with her prize after competing in adobe analytics rockstar competition

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imagem09-05-2018-23-05-34

Halee Kotara é um certificado digital analytics professional com 10+ anos de hands-on experiência em análise de trabalhar com grandes marcas como Dell, Ford, Sephora, Vigilantes do Peso, e o Wall Street Journal. Ela já trabalhou com muitas ferramentas de geração de relatórios, mas é mais intimamente familiarizados com o Adobe Analytics e o Google Analytics, tanto no lado implementação e como um usuário avançado. Se os dados não existem nessas ferramentas, ela sabe como curral. Se os dados não existe em ferramentas e, em seguida, ela sabe como usar o wrangler-lo. Halee Kotara já escreveu 1 posts sobre Web Analytics do Blog.


 

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